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动手学运动规划(Motion Planning)
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作者:
三切老师, 985名校硕士, 业内大厂决策规划资深算法工程师.
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第0章 引言
0.1 运动规划算法介绍
0.2 环境配置和代码运行
第1章 运动规划基础知识
1.1 车辆运动学:自行车模型
1.1.c 车辆运动学:自行车模型代码解析
1.2 车辆运动学:阿克曼转向模型
1.3 碰撞检测算法:AABB, SAT
1.3.c 碰撞检测算法: AABB, SAT代码解析
1.4 碰撞检测算法:GJK
1.4.c 碰撞检测算法:GJK代码解析
1.5 Frenet坐标系
1.5.c Frenet坐标系代码解析
第2章 常见的曲线表达形式
2.1 基于5次多项式的参数方程曲线(Quintic Polynomial)
2.1.c 基于5次多项式的参数方程曲线代码解析
2.2 3次样条曲线(Cubic Spline)
2.2.c 3次样条曲线代码解析
2.3 贝塞尔曲线(Bézier Curve)
2.3.c 贝塞尔曲线代码解析
2.4 3次螺旋线 (Cubic Spiral Curve)
2.4.c 3次螺旋线代码解析
2.5 Dubins曲线
2.5.c Dubins曲线
2.6 Reeds Shepp曲线
2.6.c Reeds Shepp曲线
第3章 基于采样的规划算法
3.1 随机性采样: PRM
3.1.c PRM代码解析
3.2 随机性采样:RRT
3.2.c RRT代码解析
3.3 确定性采样:基于控制空间采样
3.3.c 确定性采样:基于控制空间采样代码解析
3.4 确定性采样:基于状态空间采样
3.4.c 确定性采样:基于采样空间采样代码解析
第4章 基于搜索的规划算法
4.1 图搜的基础
4.2 DFS
4.2.c DFS代码解析
4.3 BFS
4.3.c BFS代码解析
4.4 Dijkstra算法
4.4.c Dijkstra代码解析
4.5 A*算法
4.5.c A*代码解析
4.6 Hybrid A*算法
4.6.c Hybrid A*代码解析
第5章 基于优化的规划算法
5.1 数值优化基础:基本概念
5.2 数值优化基础:梯度下降法,牛顿法
5.2.c 梯度下降法,牛顿法代码解析
5.3 数值优化基础:线搜索
5.3.c 线搜索方法代码解析
5.4 二次规划问题:QP优化
5.5 基于PiecewiseJerk的路径优化方法
5.5.c PiecewiseJerkPathOptimizer路径优化代码解析
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